9 月 18 日，山东省"人工智能+"工作推进现场会在青岛举行，省委书记林武出席并讲话，省长周乃翔主持。
这种规格的会在山东已连续两年召开。但这次会上有一个提法，跟多数地方的 AI 发布会不太一样——它把相当篇幅留给了电力。
"算力的尽头是电力"
这个判断在行业里其实不算新鲜：大模型的竞争，落到最后往往是算力成本与电力保障的比拼。但把它摆在一场省级产业推进会的核心位置，山东是有底气的。
看一组数据：到 2025 年底，山东电力总装机达 2.5 亿千瓦，居全国第二；非化石能源装机超 1.39 亿千瓦，占比 54.2%。
2.5 亿千瓦是足以支撑高耗能产业的量级。当别省为智算中心的用电指标发愁时，山东手里握着全国第二的装机盘子，而且一半以上是非化石能源。
会上提出的思路很明确：做好算电协同这篇大文章，把电力优势转化为算力优势，进而升级为区域经济竞争优势。
算力侧的进度
电力是底牌，算力是落点。山东这一侧的进展同样有数可查：
2025 年，山东已投产算力中心 234 个，总规模约 23.18 Eflops，其中智能算力占比超过 51%。全省建成 22 个 100P 以上的省级智算云服务中心，累计服务千余个大模型的训练与推理。
智能算力占比过半，说明山东的算力建设从一开始就偏向 AI 训练推理需求，而不是简单堆服务器。
钢铁厂里的"尚智"
山钢集团自主研发的"尚智"冶金大模型，在生产管控、质量检测与控制、设备预防性维护、安全生产管理等方面发挥作用，已在多家企业规模化应用，拉动经济效益近亿元。
这个案例的价值在于它的性质——冶金是典型的传统产业，正处在减量提质的阶段。降本、增效、提质、创新，都是硬需求。而"尚智"切入的不是某个花哨的场景，是生产管控和质量管理这些最基础、也最难改的环节。
会上对这一点的表述很清醒：推动人工智能深度融入研发设计、工艺优化、供应链协同等环节，不是简单给传统产业"加一个 AI"，而是用新的技术手段重塑生产流程。
家电和港口的另一种路径
海尔展示的是消费端的具身化：烟灶能主动识别沸腾、溢锅并自动调控；空调能识别人体、实现风随人动；具身机器人走进分拣、搬运、救援等真实作业场景。
山东港口青岛港展示的是调度优化：用智能算法优化船舶靠泊和作业调度。
海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰在会上说了一句话："要么与 AI 同进化，要么被 AI 边缘化。"
有意为之的取舍
这场会还有一个不常见的动作：公开承认短板。会议明确提到，山东正视芯片、高端算法、通用大模型等领域的短板，坚持因地制宜、扬长避短。
一个省级产业会议主动把短板摆到台面上，比罗列成绩更有信息量。它意味着资源配置会更集中——不追通用大模型，而是在能源供给绿色化转型、芯片产业高端化发展、智算中心网络化布局、模型算法垂直化开发、应用领域多元化拓展这几个方向上做全链条突破。
为什么值得关注
山东这个样本的意义不在于多有前瞻性，而在于诚实。
它没有假装能在通用大模型上和头部玩家竞争，而是算了笔账：我有电，我有场景，产业体系完备。路径就是把电变成算力，把场景变成垂直模型的训练场，用这两样去换产业升级。
全国大部分省份都面临同样处境——没有顶尖模型团队，也没有无限资本。山东的参考答案是：与其在别人的赛道上追赶，不如把资源禀赋折算成这个时代的硬通货。
算力竞赛打到今天，真正稀缺的可能不只是 GPU，还有能把 GPU 喂饱的电。