一个清华博士，本可以在自动驾驶的风口上继续赚得盆满钵满，却转头扎进了一条更苦、更慢、离钱更远的赛道——机器人。
这个人叫李晓飞，深朴智能创始人兼CEO。9月上旬，深朴智能完成数亿元Pre-A+轮融资，距离6月滴滴领投的数亿元融资，只隔了3个月。密集融资让他能同时砸进模型、数据和机器人本体研发。
他为什么不选轻松的路
李晓飞师从自动驾驶领域泰斗，博士研究方向是AI与自动驾驶结合，后来在一家自动驾驶独角兽担任联合创始人兼机器人事业部总经理，主导搭起L4级无人驾驶技术架构，完整经历了自动驾驶十年的产业周期。此后他主导了清扫、物流等多款机器人从定义、研发到销售的全程落地。
正因为这趟经历，他判断具身智能是未来十年最具潜力的赛道，毅然创业。他把自己1/3的时间花在招人上，半年组起近百人全栈团队，汇聚三类人：大模型与多模态专家、自动驾驶感知规控人才、机器人本体研发生产专家。他最看重的，不是学历光环，而是"自驱力和持续迭代的能力"。
不焦虑的创业者
深朴2025年聚焦轻量化世界模型，自研统一基座模型Omni-Simple-World，结合分层记忆增强架构，让机器人复杂长程任务规划、跨本体零样本适配能力提升。李晓飞说自己不焦虑，享受创业过程，"持续且快速迭代才是关键"。
这套打法对普通人也有启发。具身智能看似高深，本质是把AI装进能动的身体里，去干重复、繁重的体力活。
三条建议：第一，想入行AI或机器人，全栈能力加自驱力比一纸文凭更被看重；第二，物理AI确实"遍地是黄金"，但要从真实场景切入，别只追概念；第三，职场人不妨学学这种"长期主义"——选赛道不是选风口，是选十年后还站着的那条路。
他有一句话很实在："顶尖人才永远不缺机会，团队里的天才少年拿到一堆offer却选深朴，是因为我愿意深度沟通、换位思考。"在人才争抢白热化的具身智能圈，创始人花三分之一时间招人，本身就是一种战略。
深朴的节奏也折射出行业的急躁与耐心并存。融资快、迭代快，但李晓飞反复强调"不焦虑"。在具身智能这种十年赛道上，今天跑得快的未必笑到最后，能把模型、数据、本体三条线同时磨出来的，才可能在三年后还站着。这种定力，比融到多少钱更稀缺。
对普通职场人，李晓飞的故事有个朴素启示：在一个风口赛道，"会什么"重要，"信什么、沉不沉得下心"更重要。风口会换，但把一件事做到底的能力，到哪里都稀缺。
选赛道不是选风口，是选十年后还站着的那条路。