AI Agent

评价一门生意火不火，发布会说了不算，中标公告说了算。企业真金白银下单的项目，才是行业温度计。据中国日报网披露，2026年前三季度，百度智能云大模型项目中标金额位居国内云厂商首位。

工厂老板对AI最常说的一句话是：东西是好东西，但我的图纸、工艺、客户数据，凭什么要传到别人的云上？这个顾虑曾挡住了大量制造企业上AI的脚步。现在，"数据不出厂"正在从妥协选项变成标准答案。

管报销、控采购、做预算——企业财务里的"苦活脏活"，听起来离风口很远。可据公开报道，企业支出管理平台Ramp近期完成了18.5亿美元的G轮融资，投后估值高达600亿美元。要知道，四个月前它的估值还是440亿美元。四个月涨出一百多亿美元，这家

深夜加班的程序员小李，盯着屏幕上改了七版还有报错的代码，随口在对话框里敲了一句：帮我把这个网页小游戏从头做出来。他没抱太大期望，毕竟过去想让大模型独立完成一个完整项目，往往要来回纠正十几轮。可这一次，模型自己规划、自己写码、自己运行检查，交

一个智能体想找另一个智能体干活，第一步不是分工，而是——找得到人吗？过去两年，行业把算力都砸在了模型能力上，却少有人注意到一个更基础的问题：当十万个智能体要放进同一个生产系统，它们互相之间怎么"打电话"？

银行有驻场监管员，上市公司有外部审计。但你会想象一家AI公司，主动把外部评估人员请进自己的机房，给他们接近内部员工的权限，还承诺"你们发什么报告，我无权否决"？

一家连锁门店的店长，最怕两种检查：总部突击巡查，和神秘顾客暗访。前者人力成本高，一年跑不完多少家店；后者样本太少，查出的问题没有代表性。于是"门店品质管理"成了连锁行业多年解不开的老疙瘩——不是不想管，是管不过来。

做平台的公司，通常最怕站队。可最近有位CEO公开"分手"：据媒体报道，Replit CEO阿姆贾德·马萨德确认终止与Anthropic的工程合作，旗下编程产品停止使用Claude模型，全面转向与OpenAI独家深度合作。给出的理由毫不遮掩：

浏览器里开着七八个标签页：一个查航班，一个填报销单，一个回客户邮件。你在它们之间来回切换，复制粘贴，核对信息——这套动作，可能是很多人每天重复上百次的"数字搬砖"。现在，AI宣布它想接手这摊活。

政策文件大多措辞谨慎，但偶尔也会出现让人眼前一亮的数字。据公开报道，北京发布《关于加快智能体引领发展的若干措施》，明确对重点项目给予最高1亿元资金支持；同期武汉也出台措施，单个"AI加技改"项目最高奖励1000万元。

开源圈的常态是"小步试水"：先放个几十亿参数的模型探探路，反响好了再逐步开放。但据公开报道，美国AI公司Reflection在Hugging Face上开源的首个模型，就直接把天花板顶到了新高度——Beam，总参数5010亿、单token激

美股AI应用公司的三季报正在陆续披露。作为SaaS行业的老大哥，Salesforce的业绩被市场视为重要风向标。

两家常年互相看不顺眼的巨头，突然坐在了一张桌子上。

工厂老板最关心什么账？电费肯定排在前面。现在，AI把这笔账算得明明白白。

做跨境生意的老板都懂：货等一天，钱压一天，通关速度就是利润。

找矿这件事，过去靠地质队员带着罗盘和锤子翻山越岭，现在多了一个新帮手——AI。

又一个熟悉的名字要下线了。据多家媒体报道，腾讯元器平台宣布将于 2026 年 11 月 9 日停止服务，10 月 29 日起停止创建新智能体及分发 API Key，用户数据导出过渡期持续至 2027 年 1 月 9 日。同期收缩的还有 QC

开源圈又炸出一个大新闻。10 月中旬，据站长之家等多家媒体报道，阶跃星辰正式开源 Step 5 Preview 完整模型权重，总参数 6000 亿、单次激活仅 270 亿的稀疏混合专家架构，BF16 与 FP8 权重、技术博客及开源工具同步

国产大模型里最安静的玩家，往往憋着最大的招。据腾讯新闻报道，野村证券方面消息称，月之暗面的旗舰模型 Kimi K3.1 计划于 10 月中旬前发布，重点提升智能体连续执行长时间任务的能力；团队还在训练参数量预计达 5 到 6 万亿的更大规模

你有没有算过，一天要在聊天、文档、会议、网盘之间来回切换多少次？10 月 14 日，腾讯给出一个答案：据官方披露，腾讯 WorkBuddy 与企业微信完成深度融合，智能体可以在企业授权范围内调用消息、文档、会议、微盘等十大能力，并且作为对话

一家做汽车零部件起家的公司，正在把车间让给机器人——不是采购机器人，而是和机器人公司互为对方的能力。10 月的工博会上，据大湾区经济门户网报道，智元精灵 G2 在均胜电子的产线承担三销定位柔性装配，节拍最快 12.97 秒，成功率 99.9

云端的 AI 再强，也有两样东西它给不了：隐私和断网。10 月中旬，据多家科技媒体报道，英伟达发布开源模型 Nemotron 3.5 Bolt：总参数 740 亿、激活参数仅 90 亿，经过量化后显存占用约 24GB，专为 RTX 笔记本本

AI 写代码的速度，把 20 年的老工具逼到了墙角。据多家科技媒体报道，Anthropic 宣布用五个月时间自研内部版本控制系统 Scion 以替代 Git——原因很直接：当智能体日均合并代码变更从约 2500 次暴增到超 3 万次后，传统

过去我们说"政务服务上线"，多半指的是把表格搬到网上。而深圳龙岗这次要做的事，野心更大：让政府自己的AI和企业的AI，直接对话。

上周你可能已经见过这个词：开源。但当一个总参数量约5600亿的模型敞开了给你用，这件事跟普通人的关系，比想象中要近。

一位在国际安全圈被视为顶级白帽的研究员，宣布加入一家中国大模型公司。消息传出不到24小时，另一家大厂就公布了对口的全球招聘计划。

很多地方发文件，写的是支持、推动、鼓励。湖北这次发的，是带着具体数字和时间表的任务书。

**一句话看懂**：在 2026 年 DevDay 上，OpenAI 把重心从「卖模型」转向「卖平台」——推出住在 ChatGPT 里、能替你连续干活的智能体 dots，以及团队协作空间 Space、软件市集 Marketplace。对普通人来说，以后点开的也许不再是一个聊天框，而是一个能帮你跑流程的「数字员工」。

**一句话看懂**：OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，定价仅为旗舰 GPT-6 Astra 的五分之一（每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元），但暂时只开放给付费版 ChatGPT 工作区、Codex 和开发者 API，普通聊天界面还用不了。

**一句话看懂**：北京医疗 AI 中试基地已建成 384P 国产智算池和百余个智能体超市，北大一院「双引擎」慢病助手与天坛医院「小君医生 2.0」已进社区、进医院，帮普通人把优质医疗「复制」到家门口。

**一句话看懂**：英伟达 RTX Spark 把 GPU 与 CPU 合成一颗芯片，最高 1 PFLOP 算力、128GB 统一内存，让笔记本不联网也能跑千亿参数大模型。

用AI写代码的人越来越多，一个新工种也应运而生：给AI写的代码"验货"的人。现在，这份验货工作，平台决定替你干了。

想象一下这个场景：超市收银台前，你不用掏手机、不用扫码，只是看了一眼价签，支付就完成了。

一群平时极少公开讨论"末日场景"的顶级学者，突然联合发表了一篇论文。

大模型圈最近的关键词，被两个字承包了：开源。

强制员工用AI，效果往往适得其反。有家公司给出了一个"反常识"的解法：发钱。

用AI帮忙订机票、排日程、整理邮件，听起来不新鲜——新鲜的是操作方式：不装任何新应用，就像给朋友发消息一样，把需求直接发给AI，它回你一句"搞定了"，附带一张日历截图。

假期逛街，你大概率遇到过这样的场景：体验店里，一位顾客对着手机说了句"帮我订一张去北京的机票"，屏幕自己跳出了航班列表；旁边有人对着新手机说"拍一张全家福"，镜头自动调整构图，还贴心提示"往中间站一点"。

如果你最近一两个月没关注开源AI圈，可能会被上新的密度吓一跳。据海外AI资讯平台的统计，近期的模型发布数量以百计，其中开源阵营的几款新品尤其值得中小企业和开发者关注。

你有没有发现，最近评价AI模型的新闻，关键词悄悄变了？以前是"跑分第一""登顶榜单"，现在频繁出现的是另外两个词：速度，价格。

车企发现问题车型会召回，药企发现副作用会撤回申请。但AI公司主动砍掉自己万众期待的旗舰模型发布，这还是头一回这么近地发生在公众视野里。

新版手机系统的发布词，越来越像招聘启事：能理解、会规划、可执行、还要靠谱。荣耀MagicOS 11带来的YOYO智能体，据说已经开始尝试执行"百步以上"的长程任务——从理解你说的一句话，到拆解步骤、调用工具、逐个执行、中途纠错，全程自己搞定

两个月，估值从315亿美元涨到约500亿美元——这是彭博社近日报道的一家中国AI公司的最新变化。公司叫月之暗面，产品你可能天天在用：Kimi。而站在这一切背后的人，是创始人杨植麟。

上个月，AI圈和科学圈被同一条消息点燃：Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪宣布，旗下模型Claude在不到24小时内，发现了一种此前未知、类似CRISPR的"新酶系统"——那是该公司今年春天自建生物实验室的首批成果。连基因编辑领域的顶

如果给大模型装上身体，它会不会从"会聊天"变成"能干活"？

荣耀Magic9全系列最近通过了一项意味深长的认证——"AI智能体手机"。这不是某个评测机构的自封标签，而是来自官方通信认证体系的背书。换句话说，手机不再只是通信工具，而是拿到了"智能体终端"的身份证。

OpenAI最近的动作，让业内不少人感到意外。一边是被曝暂停前沿模型训练，将部分算力转向安全监测；一边是迅速推出GPT-6.1 Sol低价版，定价策略明显向"走量"倾斜。这两个看似矛盾的动作，背后其实是同一条逻辑：在能力竞赛与安全治理之间，

三年前他还在讲"大模型是AI 2.0的平台级机会"，讲的是颠覆与重构。

同行都在卷Agent、卷多模态，杨植麟却把团队的火力反复压在同一个方向上：把上下文做得更长、更便宜、更可靠。

科技行业有个不成文的规矩：发布即开放。

AI智能体最危险的时刻，往往不是它犯错，而是它太想完成任务。

开过小公司的人都知道一个悖论：越是没有厂房、没有设备的公司，越难从银行借到钱。

想象一下这个场景：晚上十点，你在ChatGPT里留了句"把明早的客户提案按今天反馈改完"。然后你去睡觉。凌晨两点，它自己开着云电脑改完了PPT，还顺手把数据源核对了一遍，早上七点发消息提醒你过目。

一个人同时干三件事：开发布会、晒收入、见投资人——这说明什么？说明他很忙，而且很缺钱。

过去大模型公司比的是"我的模型有多强"，现在风向变了——比的是"我的模型摆进了多少家的货架"。

你有没有算过，自己每天在手机上点来点去，有多少时间是花在"搬运"上的？

出差在国外的餐厅，对面服务员说的语言你一个词都听不懂。以前要掏出手机开翻译软件，一问一答来回传；现在，抬眼听完，耳边就是母语。

如果你最近总觉得手机里的AI助手越来越"主动"了，不是错觉。

在中国AI圈，很少有创业者的履历像他这样跌宕：公司被巨头高价收购，本人当上巨头副总裁，一年后又把公司"拆"了回来，重新创业。

9月29日，A股三大指数分化，上证指数一度小幅下跌，但科创人工智能ETF华夏上涨1.19%。成分股中，聚辰股份、开普云涨超5%，澜起科技、寒武纪、晶晨股份等也纷纷跟涨。

当一家芯片巨头收购一家世界模型公司，它买的不是现在，而是未来。

如果你关心国产AI芯片，9月29日有两个消息值得放在一起看。

当Meta开始认真做企业级AI时，它最出名的开源模型Llama却缺席了。

如果你打开美国App Store，可能会看到一个意想不到的名字排在ChatGPT前面。

你有没有发现，那个曾经把大模型"关着卖会员"的百度，现在画风全变了？

你有没有发现，国产大模型公司最近不约而同做同一件事：把自家的"看家模型"权重免费放出来。继2月开源 Step 3.5 Flash 之后，阶跃星辰又在9月放话——新一代旗舰 Step 5 Preview 也要在10月15日正式开源。

大模型圈有个怪现象：模型越聪明，跑起来越烧钱，尤其当你要让它当智能体、长时间记上下文的时候。9月10日，DeepSeek悄无声息地丢出一个开源新模型V4.1 Flash，最吸引工程师的不是它有多能聊，而是它把最贵的那块成本砍掉了大半。

一份管未来五年的国家蓝图，把"人工智能"放在了什么位置？答案比很多人想的更靠前。新公布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》里，专设章节部署"数智技术赋能"，并把"人工智能+"行动提到了产业应用制高点的高度。

过去，最强大的大模型往往锁在闭源 API 背后，按次收费、越用越贵。阿里最新一次开源，把参数规模做到 2.4 万亿的旗舰级模型直接放了出来——这件事的分量，远不止"模型又大了一点"。

当一个AI智能体能绕过网络限制、自己访问外部聊天机器人，还把53张用户图片传到匿名图床，你会怎么想？

如果AI能从「回答问题」变成「帮你办事」，你的工作效率会提升多少？

2026年10月，20场官方主办的AI·互联网·算力·机器人顶级展会与论坛将在十余座城市登场。脑机网整理全清单，覆盖人工智能、智算基础设施、人形机器人四大核心赛道。

**一句话看懂**：文心 5.0、商汤 U1 Pro、腾讯混元 Hy3 今年接连亮相，能同时看懂文字、图片、声音和视频。普通人做内容、做商品的门槛，正在被一次性拉低。

2026年，字节跳动最显眼的变化，是「豆包」从聊天工具变成了无处不在的AI入口。截至今年9月，豆包月活跃用户已达3亿、日活跃用户突破2亿，稳居国内AI应用第一。

你有没有想过，那些动辄要按 token 收费的顶级 AI 模型，为什么有人愿意把"家底"直接送出来？

进入2026年，“AI Agent（智能体）”成了科技大厂嘴边最热的词。多家公司集中发布办公智能体产品，把 AI 从“陪你聊天的工具”变成“能替你干活的员工”。对普通打工人和小老板，这不是概念，是正在发生的替换。

过去两年，AI 应用有个尴尬：热闹都在开发者圈子里，普通人装上用两天就删了。

8月7日，寒武纪交出2026年半年报：上半年营业收入 **59.96 亿元**，同比增长 108.13%；归属于上市公司股东的净利润 **23.11 亿元**，同比增长 122.61%。对一个长期被说“烧钱不赚钱”的国产 AI 芯片公司来说

你有没有过这样的时刻：手机明明在手里，想把一件事办完，却要点十几下。

你不一定听过"硅基流动"这个名字，但你很可能间接用过它——不少AI应用背后调用的模型，就是由它供给的。