想象一下这个场景：晚上十点，你在ChatGPT里留了句"把明早的客户提案按今天反馈改完"。然后你去睡觉。凌晨两点，它自己开着云电脑改完了PPT，还顺手把数据源核对了一遍，早上七点发消息提醒你过目。
这不是想象。9月30日凌晨，OpenAI在年度开发者大会上发布的常驻智能体Dots，干的就是这个活。
不等指令的AI，长什么样
过去用AI，是你问一句它答一句，窗口一关就失忆。Dots的设定完全不同：
- 自带一台云端电脑：有独立的计算环境和浏览器，不占用你的设备
- 可以持续在线：对话结束，任务照跑，需要你拍板时才来找你
- 多入口待命：通过ChatGPT、Slack、微软Teams、短信、邮件都能找到它
- 能分活儿：可以把任务拆给子智能体，还能调用Codex等工具写代码、做研究、整理文档
首批面向Pro和Business Premium付费用户开放，每人先能创建一个Dot，企业用户需管理员手动启用。OpenAI把它定义为"一直以来想象中的真正AI形态"。
同一场大会，还有一张价格牌
产品之外，OpenAI同步发布了GPT-6.1 Sol模型：能力逼近旗舰Astra，但标准价格只有它的约五分之一——每百万Token输入2美元、输出10美元，上下文窗口达到百万级Token。官方把它定位成"降本不降能"，专攻日常大规模调用。
订阅体系也在变：新推出500美元/月的高端档，200美元档重新开放但API额度调整。一句话，付费分层越来越细。
从"工具"到"同事"，中间隔着三道坎
Dots这类常驻智能体，和Meta的Muse、Manus的Cue正面撞车，三家都在抢同一个位置：你的日程、邮件、文件和交易入口。
但把工作真正交给AI之前，有三道坎必须想清楚：
- 权限边界：它能替你发邮件，就能替你发错邮件。哪些事能自主办、哪些必须等确认，要提前划好线
- 审计留痕：AI做了什么、依据什么做的，企业场景下必须可回溯
- 责任归属：AI起草的合同出了错，锅是谁的？目前各家产品都在用"确认机制"回避这个问题
行业里流传一句话：Agent的价值不在于它一次能做多少事，而在于它做的每件事都可撤销。
普通人现在能做什么
1. 从一个"低风险任务"开始试：周报整理、会议纪要、数据汇总——错了能改的活，最适合训练你和Agent的协作习惯。
2. 给AI立规矩：开通常驻任务时，把支付、外发、删除三类操作设为必须人工确认。
3. 把省下的时间花在判断上：AI接管执行之后，人的价值往上移——定方向、做取舍、担责任，这三样它暂时学不会。
当AI开始"值夜班"，人类的工作不是消失，而是换了个班次：从干活的班，换到签字的班。