想做条短视频的人，几乎都被“软件链”劝退过：找素材要装一个工具，剪辑要装一个，配音再装一个，好不容易拼出十几秒，导出格式还不对。最近体验了一个叫“无限画布”的网页工具（canvasvid.net），它给出的是另一种思路——不装软件，打开浏览器，把一部短片的各个环节直接铺在同一张画布上。
打开它的界面，第一眼有点像思维导图：剧本、分镜、角色、素材、视频生成节点，都是画布上的一个个“卡片”，用连线把流程串起来。改了第一幕的台词，把后面的镜头跟着调一调就行，不用把整条片子推倒重来。对非专业创作者来说，这种“看得见的流程”比时间轴上密密麻麻的轨道友好得多——你调的是创意结构，而不是图层和关键帧。
它的生成能力接的是阿里云百炼的通义万相 2.7 模型。这个模型家族今年 4 月发布，包含文生视频、图生视频、参考生视频和视频编辑四个模型，单段 2 到 15 秒，支持 720P 和 1080P 分辨率输出。据上海证券报报道，其中的参考生视频最多支持 5 个主体参考，专门用来缓解多镜头之间角色“变脸”的问题。
这确实是做连续短剧最头疼的地方：第一集主角长这样，第二集生成出来就换了个人。无限画布把“角色一致性”做成了画布上的固定节点，脸、身材、服装、声音锁定之后，跨镜头的画面保持稳定。网站还提供“一句话成片”的 Agent 模式：输入一句创意，自动完成剧本、分镜、逐镜头生成和拼接导出，对完全不懂提示词写法的新手来说是条捷径。
画幅也照顾到了投放场景：横屏 16:9 适合中长视频平台，竖屏 9:16 对应抖音、快手和视频号，1:1 方图适合商品主图视频。计费按生成秒数走，做一条 15 秒的竖屏短片，花多少可以直接算出来，不用先包月。
几点使用建议：第一，先想清楚“这条片子给谁看”，把一句话创意拆成 3 到 5 个分镜写进画布，比直接丢给 Agent 的成片可控性强得多；第二，角色节点先锁定再生成，中途换人设等于重做；第三，单段 15 秒是模型上限，更长的剧情用画布分镜头接力，衔接处让首尾帧对齐，观感会顺很多。
如果说过去一年 AI 视频解决的是“能不能生成”，那现在这一批工具开始解决“能不能连续地、可控地生成”。无限画布这类把工作流铺开在画布上的产品，本质上是把导演的分镜台搬进了浏览器。会讲故事的人，距离做出自己的第一条短片，可能只差一次打开网页的距离。