--- title: "周鸿祎 All in Agent（全面押注智能体）：三年亏损后，360 靠 AI 翻身" date: 2026-10-29 category: 科技人物 site: 脑机网 canonical: https://www.logic.wang/a/njw-efdfab language: zh-CN --- # 周鸿祎 All in Agent（全面押注智能体）：三年亏损后，360 靠 AI 翻身 > 2026 年 9 月，北京的一场活动上，周鸿祎（Zhou Hongyi）宣布要把工程师派进北京、上海的实体门店，亲手帮商家部署 AI 工作流。这位靠免费杀毒软件起家的 360（三六零）创始人，卖的不再只是软件，而是智能体（Agent）替人省 2026 年 9 月，北京的一场活动上，周鸿祎（Zhou Hongyi）宣布要把工程师派进北京、上海的实体门店，亲手帮商家部署 AI 工作流。这位靠免费杀毒软件起家的 360（三六零）创始人，卖的不再只是软件，而是智能体（Agent）替人省下来的那部分人工。 这是一家二十年安全老公司两年转身的最新注脚。 ## 从免费杀毒到模型公司 周鸿祎的成名打法是"免费安全、流量变现"。转折始于 2023 年，他把这一年定为公司的"大模型（large model）年"，推出自研大模型 360Brain（360 智脑）。到 2025 年，口号收紧成 All in Agent（全面押注智能体）：做能干活儿的智能体——写稿、办公、安全运营——而不是只会问答的聊天机器人。 这话有意为之。周鸿祎把 AI 分成两条路：一条是巨头实验室的"造原子弹"——烧算力、堆参数；另一条是 360 的"做茶叶蛋"——轻量、垂直的模型，进真实场景、帮千行百业干活。茶叶蛋是他应用层赌注的 shorthand。 这步棋也是防守。当浏览器和手机把杀毒品类吞掉，360 需要一个新理由让用户留住桌面图标——而嵌进浏览器的 AI 助手，正是那个钩子。 ## 转身背后的数字 战略落到了账面上。据 360 向上交所提交的 2025 年年报，全年营收 86.93 亿元人民币（约 12.2 亿美元 / 95 亿港元），同比增长 9.37%；归母净利润 2.63 亿元（约 3700 万美元 / 2.87 亿港元），这是自 2021 年以来首个年度盈利，此前 2022—2024 连续三年亏损。包含 360AI 办公和 Nano AI Search（纳米 AI 搜索）在内的互联网增值服务大涨 41.38%，增速快过传统广告。 研发投入依旧高企：32.25 亿元（约 4.54 亿美元 / 35 亿港元），占营收 37.11%；公司称自研 360Brain 累计投入已超 60 亿元（约 8.45 亿美元 / 65 亿港元）。2026 年一季度延续回暖：营收 20.11 亿元（约 2.83 亿美元 / 21.9 亿港元），净利 1.09 亿元（约 1500 万美元 / 1.19 亿港元）。 ## 360 到底卖了什么 智能体故事现在有了具体产品。除 360Brain 和 Nano AI Search 外，360 推出安全智能体"360 Security Lobster（360 安全龙虾）"，通过公司称作 CoE（专家协同，expert collaboration）的方法，在十余家国产大模型之间调度任务；还上线了纳米微短剧生产线，并在 2026 年 9 月启动"Nano Work（纳米 Work）"的"双城千店"计划，把 AI 工作流送进北京 798 艺术区和上海陆家嘴的实体门店。 贯穿其中的，是周鸿祎的老本能——先到用户所在的地方，再把 AI 做"隐身"。更长的棋，是把 AI 缝进 360 的安全基因：安全智能体自动挖漏洞、自动响应威胁，这是二十年安全厂商而非模型实验室才握得住的数据与信任。 BrainNet（脑机网）首席科学家李锚指出，360 的案例说明，中国互联网存量玩家正把竞争放在 AI 应用层——智能体与垂直工作流——而非算力资本占优的前沿模型训练。 ## 诚实的局限 盈利修复真实但单薄。360 自己的年报也写明白：翻身靠的是营收增长和销售费用下降，而非某一项 AI 突破。互联网广告仍是第一大收入来源，AI 业务至今仍是少数。All in Agent 是战略表态，安全龙虾与纳米 Work 仍属早期，对利润的贡献在财报里还拆不出来。上述财务数字取自 360 官方交易所披露，并被多家财经媒体转述，但 AI 的分板块收入并未单列。 ## 普通人现在能做什么 - 买家：把 360 的 Nano AI Search 和智能体工具当作低成本的办公、安全流程替代方案，先试再决定要不要自建助手。 - 投资者：盯 360 季报里的"增值服务"这条线，它是 AI 驱动增长最干净的代理指标，别只看 headline 利润。 - 运营者：借"茶叶蛋"的思路——先挑一个重复工作流做智能体试点，别一上来就押注前沿大模型。 --- 来源：脑机网（https://www.logic.wang/）｜原文：https://www.logic.wang/a/njw-efdfab 本内容仅供参考，不构成投资建议。