--- title: "讯飞星火 X1 与全自主模型训练的样本" date: 2026-11-06 category: AI大模型 site: 脑机网 canonical: https://www.logic.wang/a/njw-d296ca language: zh-CN --- # 讯飞星火 X1 与全自主模型训练的样本 > 多数中国推理模型都在炫耀分数。星火 X1 更不寻常的宣称，关乎它诞生的"工厂"：每一步训练都跑在国产芯片上，回路里没有一颗外国加速器。 多数中国推理模型都在炫耀分数。星火 X1 更不寻常的宣称，关乎它诞生的"工厂"：每一步训练都跑在国产芯片上，回路里没有一颗外国加速器。 这比听起来更难，也是科大讯飞 2025 年 1 月发布背后真正的故事。 ## 关键要点 - 科大讯飞的星火 X1 于 2025 年 1 月 15 日发布，是公司首款具"慢思考"能力的深度推理大模型（大模型）。 - 讯飞称其为国内首款完全基于全自主算力平台训练的深度推理模型，使用华为昇腾（昇腾）910B 加速器。 - 首发为 130 亿参数版本；据创始人、董事长刘庆峰，700 亿参数版本于 2025 年 3 月 3 日跟进。 - 公司称通过协同优化，把华为昇腾 910B 效率从约英伟达级别的 20% 提升至近 80%。 - 星火 X1 支持快慢统一思考模式，据厂商称最少 4 张华为 910B 卡即可私有部署。 ## 为何"自主"是头条 讯飞自 2019 年起被列入美国实体清单。公司没绕道，而是把约束变成设计原则：用华为昇腾硅片训练每一代星火。星火 X1 是此线最清晰的表达。 据科大讯飞董事长刘庆峰，130 亿版本因算力受限于 2025 年 1 月 15 日率先推出，700 亿版本在国产集群被进一步推高后于 3 月 3 日到来。 ## 效率爬坡 瓶颈从不是模型架构，而是芯片。刘庆峰称通过与华为协同优化，昇腾 910B 的有效效率从英伟达级别的约 20% 升到近 80%。 讯飞与华为共建了两座集群——飞星一号与飞星二号，后者 2024 年 10 月发布，是升级版大规模智能算力平台。正是这些集群的存在，才让 X1 的全程国产训练成为可能。 ## 推理设计：快慢合一 星火 X1 是一款"慢思考"意义上的推理模型：它拆解难题、反思并自验步骤，再作答。讯飞显眼的设计选择，是一个用系统指令切换、同时服务快慢思考模式的统一模型，而非另发一颗分离模型。对私有部署这很关键：一家医院或学校跑的是一份镜像，而非两份。 厂商还声称在通用推理上可与 OpenAI 的 o1、DeepSeek R1 比肩。请视作营销主张而非审计结果；本文未复现这些对比。据讯飞自身材料，X1 已显明的最强处，在中文数学，以及公司已有渠道的教育、医疗场景。 ## 部署经济学 讯飞称 X1 最少 4 张华为 910B 卡即可私有部署，并支持 SFT 与强化学习定制。对数据不能离场的受监管行业（教育、医疗、司法）买家，紧凑的本地足迹才是真正的产品，胜过任何榜单分数。X1 的 API 也在讯飞开放平台向开发者提供。 同线的后续一步——星火 X1.5（2025 年 11 月发布）——转向约 2930 亿总参数的混合专家（MoE）架构，每次推理激活约 300 亿，支持 130 多种语言。讯飞称其为首个完成全链路训练的全自主平台 MoE 模型。这一后续是延伸，而非替换自主训练论点。 ## 诚实的局限 - "首个全自主深度推理模型"与"英伟达效率 80%"主张来自讯飞与刘庆峰，为厂商自报，此处未独立核实。 - 与 OpenAI o1、DeepSeek R1 的比肩主张是营销对比，非本文审计基准结果。 - 国产加速器效率高度依赖协同优化；结果未必推广到其他实验室或其他批次芯片。 - 星火 X1.5 的 2930 亿/300 亿 MoE 数字为厂商自报；写作时无可用的独立 MLPerf 式测量。 ## 普通人现在能做什么 - 若你在需本地推理的受监管行业运营，把星火 X1 的 4 卡华为 910B 部署当作具体的自主算力选项来评估。 - 勿照单全收 o1/R1 比肩主张；在决定前跑你自己的中文数学与领域测试。 - 把飞星集群的公开利用率与 X1.5 MoE 的激活参数效率，视作自主训练能否规模化的真正信号来关注。 --- 来源：脑机网（https://www.logic.wang/）｜原文：https://www.logic.wang/a/njw-d296ca 本内容仅供参考，不构成投资建议。