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寒武纪首次全年盈利,国产算力芯片迎来拐点

六年来,"中国小英伟达"这个外号像影子一样跟着寒武纪。2026年3月12日,寒武纪(688256)终于把它甩掉了——不是靠击败英伟达,而是靠证明一家国产AI芯片公司真的能赚钱。

2026-10-28 · 1786 字 · 脑机网信息截止 2026-10-28

本文为脑机网原创内容,基于公开信息与公开数据分析,不构成任何投资建议。

六年来,"中国小英伟达"这个外号像影子一样跟着寒武纪。2026年3月12日,寒武纪(688256)终于把它甩掉了——不是靠击败英伟达,而是靠证明一家国产AI芯片公司真的能赚钱。

数字来自它自己的年报,而且一点也不小。

核心事实

  • 寒武纪2025年营收65.0亿元人民币(约合9.15亿美元 / 71亿港元),同比增长453%,是上市以来首次全年盈利。
  • 归属于上市公司股东的净利润20.6亿元人民币(约合2.9亿美元 / 22亿港元),而2024年还是4.52亿元人民币的亏损。
  • 云端产品线贡献了99.7%的营收;仅前五大客户就占了88.7%的销售额,公司自己在年报里也提示了这种集中风险。
  • 2025年寒武纪生产了12.77万颗云端芯片,同比增长410%;卖出11.74万颗,同比增长202%——是出货量,而不是价格,驱动了这次翻身。

改变故事的那个年份

寒武纪的2025年不是慢火细炖,而是阶跃函数。64.97亿元营收(公司披露为65.0亿元)几乎全部来自云端产品线——64.76亿元,占比99.69%。这种高度集中恰好说明了买家是谁:国内大型云服务和算力运营商,正用自研硅片重建训练与推理能力,替代受限制的进口GPU(图形处理器)。

成本端做了剩下的事。营收翻了五倍,研发投入却只增长9%,达到11.69亿元人民币(占营收17.99%),意味着早年的工程押注终于跑通了商业规模。2025年底,寒武纪有887名研发人员,占员工总数八成以上,手握1734项授权专利。

集中而脆弱的繁荣

看多逻辑和风险提示写在年报的同一页上。前五大客户贡献了88.66%的销售额(57.6亿元),其中四家是2025年新进客户。换言之,少数几个大买家把寒武纪的思元(Siyuan)架构当作受限海外硬件的替代品,完成了快速、海量的部署。

供应链风险与需求风险如出一辙。前五大供应商占采购额的75.23%,其中单一主供应商吃掉了41.98亿元——占总采购的55.34%。对于一款基于中芯国际(SMIC)N+2 7nm工艺、且依赖稀缺HBM(高带宽内存)的高端芯片而言,这种单点依赖是结构性的,而非偶然。

这些芯片到底是什么

寒武纪的商用主力是思元590,公司称其在相关负载上约为英伟达A100的八成功力;更新一代的思元690已在路线图上。这些是面向数据中心推理与训练的加速器,不是消费级产品。2025年的爆发,反映的是国内企业把两年前本该流向进口加速器的产能,吸收到了如今被美国出口管制封堵或配给的国产芯片上。

资本市场看在眼里。2026年3月12日,寒武纪收盘价1099元,市值约4630亿元人民币,在科创板半导体同行中仅次于海光(Hygon)。3月16日,它摘掉了"U"(未盈利)标识,并宣告首次分红:每10股派15元(约6.32亿元),同时实施10股转4.9股的送转。

出口管制顺风

寒武纪的突围与美国限制分不开。当最先进的英伟达加速器被挡在中国市场门外,大买家没有干等,而是认证了国产器件。这种被迫采用,正是2025年出货曲线像阶跃而非缓坡的原因。风险在于需求由政策驱动:若限制放松,部分买家可能回流到进口GPU。但眼下,这种替代真实且庞大,它正在改写围绕CUDA花了十年才形成的采购习惯。

意义不止于股价

寒武纪的盈利是一个更大问题的注脚:中国半导体自主,能否从靠补贴的承诺走向自我造血的生意?摩尔线程和沐曦在2025年营收猛增却仍未盈利,使寒武纪成为"小英伟达"阵营里第一个跨过盈亏线的玩家。若后来者跟上,国产加速器供给就不再是政策工程,而是一门产业。

必须直说的局限

88.7%的客户集中度意味着,一张取消的订单就会重创业绩。55%的供应商集中度,让寒武纪暴露在它无法控制的代工与封装瓶颈上——尤其是HBM(高带宽内存)供应仍由SK海力士和三星主导。有分析师估计,中芯国际为这类大芯片良率约为20%,压制了毛利上限。而"首次盈利"之前是连年亏损,盈利尚未经历完整需求周期的考验。本文所有出货与良率数字均取自公司披露或分析师估计,并非独立拆解。

普通人现在能做什么

1. 关注寒武纪2026年的客户集中度——若前五大占比下降,说明需求在变宽、变健康,而非一次性部署。

2. 跟踪摩尔线程、沐曦是否也跨过盈利线:一个赢家是 outliers,多个才是趋势。

3. 留意国内HBM(高带宽内存)的可得性,因为真正卡住思元出货量的,是内存供应,而非芯片设计本身。

数据与信源

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