一张病理切片，放进模型，一分钟后就能知道这位肺癌患者有没有对应的靶向药基因——而且先“看一眼”做预筛，不必先花大钱做全套基因检测。10月10日，肺癌病理基因多模态大模型 DeepGEM2.0 在广州发布，中国工程院院士钟南山出席启动活动。
1分钟，看懂切片里的基因线索
DeepGEM2.0 以病理切片为输入，可预测肺癌相关基因变异的概率及其在组织内的空间分布，最快 1 分钟 完成“看图识基因”，一次性预测内地 12 个获批靶向药对应的全部基因，对可能有靶向用药机会的人群快速预筛，预测精确度最高可达 90%。
为什么这事和普通人有关
基因检测是肺癌靶向治疗的前提，但受检测可及性、经济条件限制，相当比例患者没能完成必要检测，错失精准治疗机会。DeepGEM2.0 依托来自全国 31 个省份、近 8000 张数字病理切片 的数据迭代优化，历经近一年多的多中心验证与临床打磨。它的前代 DeepGEM1.0 于 2025 年由广州医科大学附属第一医院携手金域医学、腾讯发布。
基层先筛后验，费用有望降到数百元
按发布会披露，DeepGEM2.0 后续将轻量化部署在 超 500 家医疗机构，有望把肺癌基因检测费用降低至 数百元人民币；当天还启动了由内地 50 家医疗机构共同参与的多中心科研项目。基层医院可基于模型预筛结果做初步分层分诊：预测某基因高概率的患者，在当地或就近完成已普及的 PCR、免疫组化验证即可，不必长途奔波异地就医。
钟南山在会上表示，科研要用新技术，让老百姓用得起、用起来简便价廉有效安全；DeepGEM2.0 的意义不止于把先进技术用到基层，更在于产学研、医教研的结合。
对普通人来说，这意味着两件事：一是基因检测的门槛和花费往下走，二是优质判断能力从大城市三甲医院下沉到基层。技术的价值，最终落在“用得起、用得上”。