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英矽智能全AI设计肺病药进入三期临床

一位65岁的特发性肺纤维化(IPF)患者,肺组织逐渐被瘢痕取代、直至无法呼吸——如今他多了一线新的可能:一种药物,其疾病靶点是算法挑出来的,化学结构是大模型画出来的。2026年7月,这款名为Rentosertib的药物进入三期临床试验。若成

2026-10-25 · 1792 字 · 脑机网信息截止 2026-10-25

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一位65岁的特发性肺纤维化(IPF)患者,肺组织逐渐被瘢痕取代、直至无法呼吸——如今他多了一线新的可能:一种药物,其疾病靶点是算法挑出来的,化学结构是大模型画出来的。2026年7月,这款名为Rentosertib的药物进入三期临床试验。若成功,它将是"AI不仅能写文字、还能造药"最清晰的证明之一。

研发方是英矽智能(Insilico Medicine),一家2014年成立、总部位于香港的临床阶段生物科技公司,已在港交所上市(HKEX:3696)。Rentosertib(又名INS018_055 / ISM001-055)是一种口服的TNIK抑制剂,用于IPF的治疗。

从关键词到临床

传统药物研发又慢又贵:找靶点、找分子、证明安全有效,往往耗尽近十年、烧掉数十亿美元。英矽智能的赌注,是AI压缩前端。其PandaOmics引擎整合组学、专利、文献与衰老相关信号来提名靶点;Chemistry42再生成并优化候选分子。Rentosertib正是这套体系最亮眼的输出。

2025年6月3日发表于《自然·医学》(Nature Medicine)的二期a(Phase IIa)数据,是AI发现药物的首个临床概念验证。在GENESIS-IPF研究(注册号NCT05938920)中,71名中国IPF患者被随机分配至安慰剂或三个Rentosertib剂量组,用药12周。最高剂量组(每日一次60毫克)的用力肺活量(FVC,肺功能金标准)平均改善+98.4毫升,而安慰剂组平均下降−20.3毫升;生物标志物分析显示促纤维化蛋白下降,与预期机制一致。试验规模小,作者也谨慎:需要更大、更长的研究来验证。

三期一跃

2026年7月7日,英矽智能宣布启动三期临床:一项随机、双盲、安慰剂对照研究,计划入组320名患者、持续52周。牵头研究者为中国医学科学院北京协和医院徐作军教授,中国工程院院士、呼吸病学权威钟南山与上海市肺科医院陈昶院长共同领衔。该药早在2023年2月就获得美国FDA孤儿药资格认定,正反映了IPF巨大的未满足需求。

中国在此事中的分量:概念验证与后续后期试验都锚定在中国临床中心,英矽智能的实验验证与放大也集中在中国。公司认为,把中国的湿实验规模与生成式设计结合,是一种"双重加速器"——这是对运营速度的论断,而非某款分子会更快获批的承诺。

一句可信但有边界的说法

英矽智能创始人兼CEO Alex Zhavoronkov在2026年7月对路透表示,公司通常约13个月就能产出一款临床前候选分子,最快纪录9个月,而传统方法约需4.5年;六年间AI已帮助生成31个临床前候选分子。这些是经路透报道的公司自身均值,并非监管审计指标,也不含三期成功率与获批总成本。最好理解为"早期管线更快",而非"药物必然更快上市"。

诚实的局限

这是一个项目,而非对AI制药的整体结论。二期a信号虽鼓舞人心,但来自小规模探索性试验;+98.4毫升与−20.3毫升的点估计置信区间在边缘有重叠,作者本人也呼吁在更大队列中验证。三期尚未出结果,规模化下的安全性与有效性仍是未知数。效率数字为公司自报、经自我筛选。IPF全球约影响500万人,但单一资产无法代表AI发现管线的广度。我未评估英矽智能的财务与其他管线资产(超出本次里程碑所需),且"首个全AI设计药物"的说法取决于定义——我将其描述为一款领先的、全AI设计的候选药,而非断言绝对的"第一"。

这并非孤例,却是目前走得最远的之一。英矽智能称,自2014年成立以来已凭借Pharma.AI平台提名数十个临床前候选分子,并将Rentosertib"靶点识别+分子设计"双AI路径,视为制药业真正由AI驱动的创新。正因IPF现有药物只能延缓、无法逆转病程,未满足需求极高,该药才在2023年2月获得美国FDA孤儿药资格。三期若正面,将是AI从"生成假设"走向"临床验证"的关键一步,也为中国在全球AI制药版图中争得一个靠前的身位。

普通人现在能做什么

  • 若你跟踪生物科技,把Rentosertib的三期当作一次真实的、但早期的检验:看52周的结果,而不是看新闻稿。
  • 对IPF患者与家属,这仍属研究阶段;请与专科医生讨论已上市疗法与临床试验选项,勿将任何报道当作当下可用治疗。
  • 对做AI的人,方法论启示在于:AI的价值是生成并排序假设(靶点、分子),但仍需严格、受监管的试验——模型提议,实验室裁决。

数据与信源

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