杭州郊外的那座数据中心看上去不像一个产品，更像一笔押注。一排排服务器的嗡鸣，取代了曾经唯一重要的事情——购物节；而运行它们的人，评判标准不再是销售额，而是能把多少算力交给别人的模型。
2025 年初，阿里（Alibaba）表示将在随后三年里，向云计算与人工智能（AI，人工智能）基础设施投入至少 3800 亿元（约 530 亿美元）。这不是一个预测，而是一项承诺，其规模超过了公司此前十年在 AI 与云上累计支出的总和，也是该公司历史上最大的一笔资本开支承诺。
在阿里（Alibaba）的大部分历史里，云只是其零售帝国背后的管道。当生成式 AI 把算力本身变成产品，这一切改变了。训练和部署大模型需要图形处理器（GPU，图形处理器）、高带宽网络，以及为稳定、庞大的工作负载而建的数据中心，而非应对购物高峰的脉冲式流量。公司高层把这一转变说得直白：在 2025 年 9 月的年度云栖大会（Apsara Conference）上，阿里云董事长兼 CEO 吴泳铭表示，对 AI 基础设施的需求"远超预期"，并暗示集团还会花得比已承诺的更多。这 3800 亿元的口径，最早是在 2025 年 2 月随全年业绩一同公布的。
这笔资本开支指向三个物理层面。其一是土地与建筑：新建数据中心，包括公司在巴西、法国和荷兰的首批数据中心，以及在墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的扩建；到 2025 年底，阿里云称其在 29 个区域的 91 个可用区运营。其二是芯片与服务器：用于大规模训练和部署大模型的 GPU 集群及配套硬件。其三是网络与能源：决定一个集群是否可用、而不仅是存在的互联与供电能力。这些都不会出现在某个消费类应用里，而是体现为其他公司租用得到的产能。
阿里（Alibaba）并非这场竞赛中唯一的选手。路透社（Reuters）在 2025 年 1 月报道，字节跳动（ByteDance）当年已拨出超过 1500 亿元的资本开支，其中大部分指向 AI；腾讯（Tencent）和百度（Baidu）也有类似动作。中国互联网巨头的共同模式很清晰：当模型质量取决于原始算力，账上现金最厚的企业就去建工厂。阿里的打法是，掌控从通义千问（Qwen）开源模型家族到其运行所在数据中心的整条技术栈，从而以规模化、低成本服务开发者。公司曾表示，其开源模型下载量超过 6 亿次，并衍生出逾 17 万个模型。
阿里的赌注假设，把模型免费开放——即通义千问（Qwen）家族——能建立起日后为算力付费的开发者基础。这同样是亚马逊（Amazon）用 AWS 的逻辑：先让构建变便宜，再对底层基础设施收费。资本开支就是这一循环的首付。其意义超出中国：阿里云一直在国际扩张，而这 3800 亿元计划直接为海外数据中心注资。对东南亚或中东的初创公司而言，现实问题变成阿里的产能是否比美国超大规模云商更便宜、更易获得——尤其是在美国出口管制限制高端芯片获取的地方。
关键要点
- 阿里（Alibaba）承诺在三年内为 AI 与云基础设施投入至少 3800 亿元（约 530 亿美元），超过此前十年的累计 AI 与云支出。
- 这笔支出是投向物理产能的资本开支——数据中心、GPU、网络——而非消费类产品开发。
- 这一动作呼应了字节跳动（ByteDance）、腾讯（Tencent）、百度（Baidu）的类似资本开支激增，体现中国科技企业在算力上的竞争。
诚实的局限
本文把一项公开承诺视为规划信号，而非确定的支出路径。汇率会变动，人民币兑美元的折算（约 7.1 元兑 1 美元）会改变美元等值金额。该承诺没有法律上的强制约束；若需求转弱，阿里（Alibaba）可以放缓或改变支出方向。关于竞争对手资本开支的数字来自媒体报导而非申报财报，各家统计口径存在分歧，只能当作方向性参考；真正的风险是算力需求若不及预期，这笔承诺的节奏就会往后推。
普通人现在能做什么
- 跟踪季度资本开支一行，而非只盯头条承诺。多年的承诺告诉你意图，每份财报里的实际支出才告诉你执行。
- 关注利用率，而非仅看产能。新建数据中心只有在客户填满时才有意义；在建设推进的同时，留意云收入的增速。
- 横向比较同业。阿里的数字很大，但字节跳动（ByteDance）逾 1500 亿元的承诺表明这是全行业的转向，而非单家公司的故事。