百度很早就以文心（文心）系列切入大模型（大模型），但权重长期闭源。2025 年年中，它做了一件少有人预料的事：一次性把整个模型家族开放出来。
从闭源旗舰到开源家族
文心是百度的知识增强大模型体系。其对话产品文心一言 2023 年 8 月向公众开放，文心 4.0 同年 10 月发布。2023 到 2024 年，头部模型基本都藏在百度智能云 API 之后。转折出现在 2025 年 6 月 30 日，百度将完整的文心 4.5 系列以开放权重形式发布。
这次发布格外慷慨。百度没有只放一个模型，而是一次性放出十个检查点：文本与视觉语言的混合专家（混合专家，MoE）变体多个尺寸（激活 47B 与 3B，最大总参数 424B），外加一个 0.3B 稠密模型，均提供基座与后训练版本。全部以 Apache 2.0 许可放出权重与推理代码，可在 Hugging Face、GitHub 及百度飞桨（飞桨）社区下载。国内官媒指出，这使百度成为首家实现「框架层 + 模型层」双层开源的中国头部互联网公司。
十个尺寸为何重要
多数开放发布主打一两个旗舰。百度一次性铺开十个检查点，本身就是部署策略。0.3B 稠密模型能在普通硬件上跑；21B-A3B 面向成本敏感的服务器；424B 总参数模型留给追求顶配的用户。把整条尺寸阶梯同时开源，企业与研究者可按自有算力挑选，而不必被绑死在单一 API 价位上。
模型还带有一个真实架构主张：多模态异构 MoE，在文本与视觉间共享参数、又为各模态保留专属专家，从而加入视觉不拖累文本。百度称最大语言预训练的模型算力利用率（MFU）达到 47%——对运维者而言，这个系统效率数字比榜单更实在。
迈向全模态
百度没有停在 4.5。它在 2025 年底公布、2026 年 1 月更新了文心 5.0：一个 2.4 万亿参数的「原生全模态」模型，从零训练，在单一自回归框架内统一处理文本、图像、视频与音频，每个词元激活参数不到 3%。2026 年 1 月，文心 5.0-0110 在 LMArena 文本榜取得 1460 分，按百度公布的结果位列中国模型第一、全球第八。
路线已清晰：从一个可自托管的文本+视觉 MoE，百度押注的下一步是单一模型跨所有模态生成，而不是一堆专用模型的拼凑。
诚实的局限
文心 4.5 的参数、许可与检查点清单来自百度官方博客与国内官媒报道，我们未逐一下载核验每个检查点的权重完整性。文心 5.0 的 2.4 万亿参数与 LMArena 数字均为百度自述，未经独立审计。「全模态」表现高度依赖评测集；跨模态生成质量最好靠实操判断，而非榜单分数。Apache 2.0 开放覆盖的是 4.5 家族，未必包含后续每个文心变体。
普通人现在能做什么
- 若需要可自托管的中文视觉模型，从文心 4.5 的 Apache 2.0 检查点起步，按 GPU 预算选尺寸。
- 用于生产时，把 21B-A3B 与 Qwen、DeepSeek 同侪在你的任务上对比——MoE 的激活参数量而非总规模，才决定你的成本。
- 关注百度是否开源文心 5.0 的全模态内核；若保持闭源，开放线与旗舰线就会分叉。