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AI全场景应用|10亿公里之后,无人重卡为何还留着那张驾驶座

清晨五点,北京大兴,一辆重卡驶出京东物流集货分拣中心。挂车里装着 43 吨包裹,主驾坐着一位安全员——而此后的 31 公里,他几乎没有碰过方向盘。

2026-11-02 · 1688 字 · 脑机网信息截止 2026-11-02

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清晨五点,北京大兴,一辆重卡驶出京东物流集货分拣中心。挂车里装着 43 吨包裹,主驾坐着一位安全员——而此后的 31 公里,他几乎没有碰过方向盘。

嬴彻科技并不把这叫"无人驾驶卡车"。这个措辞上的克制,正是整件事的关键。

先看清楚规模

2026 年 9 月,嬴彻科技宣布其卡车智能驾驶(智驾)系统商业运营里程突破 10 亿公里,全国高速公路网络覆盖率约 97%。新华财经、央广网等媒体均作了报道。按公司口径,其在智能重卡市场的份额超过 90%;京东物流在 10 月的联合发布中则表述为"超过 95%",里程也更新为"突破 11 亿公里"。

客户覆盖快递快运、零担专线、冷链、百货乃至奶罐运输。10 亿公里真正的价值不在宣传,而在数据:嬴彻的真实世界运营场景库(ROSL)已积累几十万个高价值场景,并据此提出"货运物理 AI"(Freight Physical AI)——把货车物理特性写进端到端模型,用货运世界模型重建卡车视角的交通交互,再通过云端"运营大脑"把单车风险预警变成全车队能力。

车队为什么买单

货运买家不讲情怀。他们算的是账。

嬴彻给出的价值是四个词:安全、省力、省人、省油/气。在干线物流场景,后两项最实在——长途夜班司机在系统接管跟车与车道保持后,到岗状态明显不同;而燃油/燃气是公路货运最大的可控成本项。一个更硬的指标是:2026 年的重卡采购中,多家头部快递公司已把智能驾驶写进标配清单,而不是作为选装。标配意味着财务口径上的回收周期已经算平了。

L4 这条线:有牌照、有示范、还没有无人

以上都是 L2+,司机仍是法律与实际意义上的责任主体。真正的分水岭在 L4。

嬴彻已取得浙江、北京、海南等多地 L4 测试牌照。2026 年 7 月 3 日,它与京东物流、中国重汽在北京高级别自动驾驶示范区启动快递行业首个 L4 级自动驾驶重卡载货示范应用:单程约 31 公里,自魏永集货分拣中心至兴茂散货分拣中心,途经大兴机场高速与南六环路;车辆为中国重汽汕德卡牵引车,车挂总重 43 吨;系统构建了"车端自主决策+云端实时监控+远程应急处置"三级安全保障,主驾配备安全员。

支线与城配方面,嬴彻联合顺丰速运、柳汽乘龙,于 2026 年 5 月完成公开道路无人轻卡商业试运营。措辞是"试运营",场景更短、也更复杂。

创始人兼 CEO 马喆人在接受 CNBC 采访时给出的时间表相当克制:预计到 2028 年三或四季度累计里程达 50 亿公里,此后 L4 才可能在中国部分特定区域实现商业化运营。他也点明了两道非技术门槛——与整车厂的深度合作,以及监管机构的审慎批准。在此之前,公司仍以"主驾有人"的方式采集训练数据。

真正的瓶颈变了

值得注意的不是里程,而是瓶颈的位置:从"能不能开"变成了"能不能证明安全"。

对监管、保险公司和货主而言,需要被证明的不是常态路段,而是那些千里挑一的罕见场景。这是一个数据成本问题。

诚实的局限

  • 本文所有规模数据均为公司口径。市场份额在六周内出现"超 90%"与"超 95%"两种表述,里程也从"10 亿公里"更新为"11 亿公里",均无第三方审计。
  • "10 亿公里"是客户车队开启系统后累计行驶的里程,不是无人驾驶里程;公司未公开每千公里接管率,而这恰恰是安全论证里最关键的数字。
  • L4 目前是一条 31 公里、配安全员的示范线路,不是商业服务;单条线路难以代表夜间雨雾、施工路段与省道工况。
  • 欧洲、日本与中东的进展仅为公司口径的"实质性突破",缺乏部署数量与当地许可细节。
  • 本文只讨论干线、支线与城配,未涉及司机就业影响、保险责任划分,以及与车辆侧并行的智能网联汽车法规,这些都需要单独成篇。

普通人现在能做什么

  • 如果你是货主或车队管理者:别再问供应商累计里程,改问三个数——系统开启率、每千公里接管率、以及在你自己线路上跑满 90 天的油耗/气耗变化。拿不出第二个数字的供应商,还没准备好。
  • 如果你在评估试点:要求对方书面写清线路画像——高速占比、收费站通行次数、匝道汇入汇出频次、夜间时长。这四项基本决定了后续能拿出什么样的安全证据。
  • 如果你是司机或一线管理者:短期变化是工作强度,不是岗位数量。先把自己三个月内的疲劳感、百公里能耗和准点率记下来,等技术落到你所在的车队时,你才有谈判的筹码。

数据与信源

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