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title: "科技人物｜知识搬进AI之后，人还剩什么？"
date: 2026-11-07
category: 科技人物
site: 脑机网
canonical: https://www.logic.wang/a/njw-484e1e
language: zh-CN
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# 科技人物｜知识搬进AI之后，人还剩什么？

> 「只有人才会在工作和生活中遇到问题，遇到问题的不是AI。」说这话的，是知乎创始人、董事长兼CEO周源。据环球网报道，11月4日，在本届乌镇峰会的互联网企业家论坛和数字经济论坛上，这位做了十五年「人问人答」生意的创始人，给出了一组挺特别的判断

「只有人才会在工作和生活中遇到问题，遇到问题的不是AI。」说这话的，是知乎创始人、董事长兼CEO周源。据环球网报道，11月4日，在本届乌镇峰会的互联网企业家论坛和数字经济论坛上，这位做了十五年「人问人答」生意的创始人，给出了一组挺特别的判断。

他把当下的AI浪潮定位成人类历史上最大规模的一次知识迁移：知识先搬进书本，再搬上互联网，如今正被批量搬进AI。但他强调，这场迁移的终点不是模型本身，而是更好地为人服务。

## 「不是加到流量上，是加到硬骨头上」
论坛上流传最广的，是他那句关于人工智能往哪儿加的表述：不是把AI加到流量上，而是加到硬骨头上。他点出的战场清单包括高端芯片、量子科技、生物制药、脑机接口、具身智能——这些既是AI大展拳脚的地方，也是真正卡脖子的环节。

他把投身这些领域的科研人比作「AI时代的愚公移山」：研究可能离当下的消费很远，但离人类的未来很近。

有意思的是他的自我参照。知乎2025年度之问是「到底什么是真的」，周源认为这折射出公众对AI幻觉与真实性的普遍焦虑。一个以「认真回答」起家的社区，如今把自己定位成高质量、可溯源的训练与校准语料来源——过去存答案是为了给人看，现在多了一层用途：教AI分辨真假。

## 消费场景的繁荣，不等于能力纵深
他引用了站内答主的一组对比测试：国产模型在智能体、编程、前端设计等消费场景表现突出，但在知识图谱关系提取、长上下文政策文件解析、复杂图文批改这类「反馈成本很高」的场景上，仍有明显差距。结论是：消费级应用的繁荣，并不等同于模型能力的纵深。

另一段表态关乎分蛋糕。在他看来，全球智能化浪潮既孕育机遇也伴随风险，传统的数字鸿沟正在加速演变为更深的智能鸿沟；技术能力的溢出和技术红利的分配并非同步对等，商业定价和渠道分发的成本结构并不掌握在中小企业手中。

掌握技术能力的平台应该开放更多创新机会，让中小企业有空间分到红利。

在他看来，真正的开源不只是开放技术参数，而是带动整个生态的构建。

写在最后：在一片「模型更强了」的声浪里，周源这场发言的落点其实是反的——他关心的不是AI有多聪明，而是知识迁移完成之后，人站在哪里。问题、判断、审美，这些机器替代不了的东西，恰恰是他眼中「人还剩什么」的答案。这个问题没有标准回答，但值得每个正在用AI的人想一想。

（免责声明：本文依据公开报道撰写，观点归属原作者，仅供读者参考。）

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来源：脑机网（https://www.logic.wang/）｜原文：https://www.logic.wang/a/njw-484e1e
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