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title: "科技人物｜写出Prime的那个人，现在要“编译”微型机器了"
date: 2026-10-10
category: 科技人物
site: 脑机网
canonical: https://www.logic.wang/a/njw-2ccb3f
language: zh-CN
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# 科技人物｜写出Prime的那个人，现在要“编译”微型机器了

> 硅谷又冒出一个奇特的创业故事，主角是杰夫·霍尔登（Jeff Holden）。据TechCrunch 10月10日报道，这位亚马逊Prime会员体系的缔造者、前优步首席产品官，带着一家名为Atomic Machines的公司结束了六年的隐身研

硅谷又冒出一个奇特的创业故事，主角是杰夫·霍尔登（Jeff Holden）。据TechCrunch 10月10日报道，这位亚马逊Prime会员体系的缔造者、前优步首席产品官，带着一家名为Atomic Machines的公司结束了六年的隐身研发，公开亮相，并宣布完成2.5亿美元融资。他们要做的事情听起来像科幻：用一台“物质编译器”，把代码直接“编译”成微型机器。

先说这个人为什么值得认识。霍尔登是消费互联网史上几个标志性产品的幕后推手：在亚马逊早期，他参与并主导了Prime会员的创建——那个“付一笔年费，所有包裹两天送达”的设计，彻底改变了全球电商的用户习惯；后来他在Groupon和优步担纲产品负责人，参与了网约车时代的产品定义。一个做软件出身、擅长把复杂服务做成“一键体验”的人，如今转身去造硬件里的硬件——微型机械。

Atomic Machines要做的事，通俗讲就是给微观世界造一台“3D打印机加编译器”。传统制造微米级机械——比如微型马达、微型泵、微型传感器——需要超高精度的半导体工艺，设计周期长、开模成本高、迭代极慢。而他们的“物质编译器”（Matter Compiler）号称可以直接从代码出发，以单微米级的公差把微型机器“编译”出来——就像程序员写完代码按下运行键，硬件直接生成。六年隐身研发，磨的就是这套工艺。

为什么瞄准AI数据中心？因为AI算力的爆发带来两个物理瓶颈：散热和供电切换。数据中心里成千上万块芯片同时发热，冷却系统需要更精密、更高效的微型流体控制；供电侧的快速切换开关也需要更精细的机械部件。这些恰恰是微型机械的用武之地——市场巨大、需求刚性、现有工艺满足不了。2.5亿美元的融资，就是冲着“用新工艺吃掉这个缝隙”去的。

这个故事还有一层更远的意味。过去十年，软件吞噬世界；接下来十年，“AI+硬件”的新组合正在反向吞噬制造业的难题。当一个做软件的产品大神选择用软件的方法论——写代码、快速迭代、版本发布——去解决硬件制造，这本身就是一个信号：硬件的生产方式，正在被软件化改造。

微型机器看不见摸不着，却可能出现在每一台服务器的散热器里、每一部手机的传感器里。霍尔登上一次改变世界，是让全世界的人习惯“一键下单”；这一次，他押注的是让机器“一键制造”。六年磨一剑，剑已出鞘，接下来的问题是：市场买不买账。

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来源：脑机网（https://www.logic.wang/）｜原文：https://www.logic.wang/a/njw-2ccb3f
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